В своем сообщении я обобщаю 40-летний опыт преподавания курса программирования для студентов механико-математического факультета МГУ. Ключевая задача этого курса — научить будущих математиков применять вычислительную технику для решения практических задач, что является неотъемлемым требованием современной научной и профессиональной деятельности.

Особое внимание в курсе уделяется стремительно развивающимся технологиям, таким как искусственный интеллект и нейронные сети, которые открывают новые возможности для математического моделирования и анализа.

Для математика-исследователя, владеющего аналитическим подходом, навык программирования становится мостом между теорией и практикой. Он позволяет не только выстраивать строгие логические конструкции, но и получать конкретные, востребованные прикладные результаты.

В докладе будет рассказано об эволюции курса, основных методических проблемах и их решениях, которые были разработаны и внедрены мной и моими коллегами за долгие годы работы.

Мы убеждены, что конкурентоспособность наших выпускников на рынке труда напрямую зависит от гармоничного сочетания фундаментальных математических знаний с практическим умением решать задачи с помощью вычислительной техники. Именно на достижение этой цели и направлена наша педагогическая работа.