Стремительный прогресс в области глубоких нейронных сетей и генеративных моделей заставляет задуматься не только специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Действительно ли количество перешло в качество, и большие языковые модели приобрели способности, которые не закладывались в них разработчиками? Эти «проблески общего интеллекта» впечатляют и даже пугают, но вправе ли мы называть это «интеллектом»? Какие социальные последствия будет иметь повсеместное распространение этих технологий? Искусственный интеллект приобретает междисциплинарный характер во всех отношениях, что требует от исследователей непредвзятого понимания математических основ этих технологий. В докладе кратко рассматривается ретроспектива их развития, обсуждаются перспективы внедрения этических принципов в математические модели искусственного интеллекта.