На семинаре будут представлены новые направления вычислительной алгебры, которые бурно развивались в течение последних 20 лет. Ключевая роль в них принадлежит матрицам малого ранга, которые используются как для представления данных, в том числе многомерных матриц, так и для построения эффективных вычислительных алгоритмов. Участники дискуссии обсудят различные методы представления и аппроксимации тензоров и связанные с ними математические вопросы, в том числе и уже открытые методы, и перспективы новых методов, основанных на разложении тензорного поезда, в которых все действия сводятся к матричным операциям. Новые области применений связаны с задачами оптимизации, в частности, для докинга при разработке лекарственных препаратов и для идентификации параметров в моделях математической иммунологии, а также с задачами интеллектуального анализа данных, включающих машинное обучение и методы оптимизации нейронных сетей.