Доклад представлен от имени участников проекта «Интегральный метод оценки сердечно-сосудистого риска с привлечением данных лучевой диагностики молочных желез на основе вероятностно-статистических моделей», реализуемого в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и объединившего ведущих специалистов Московского университет в области кардиологии, лучевой диагностики и фундаментальной математики. Ведущее место в России в списке проблем, связанных с женcким здоровьем, занимают сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ). Проект направлен на решение конкретной задачи — персонифицированной оценки риска ССЗ. При диспансеризации женщинам после 40 лет проводится маммографический скрининг с целью ранней диагностики рака молочной железы. В ходе реализации проекта продемонстрирована возможность использования маммографического скрининга для определения риска ССЗ. С привлечением алгоритма, выполняющего нелинейное снижение размерности, подтверждена гипотеза о том, что плотность молочных желез способна отражать риск ССЗ. Установлена связь между накоплением кальция в молочных железах, выявляемым при маммографии, и сердечно-сосудистым риском. С помощью современных методов машинного обучения и многофакторных регрессионных моделей удалось получить персонифицированную оценку риска ССЗ на основе таких показателей, как плотность ткани молочной железы, тип и наличие кальцинатов, количество сегментов поражения молочной железы. Таким образом, расширена область применения стандартной маммографии за счет возможности оценивать риск ССЗ у женщин. По результатам маммографии, выполненной в рамках диспансеризации и обработанной с привлечением предложенного учеными МГУ нового алгоритма, пациентки могут быть направлены не только к онкологу, но и к кардиологу для выявления ССЗ и назначения профилактической терапии.