Моделирование и прогнозирование глобальных процессов: пределы роста в XXI веке
15 апреля 2021 года, четверг, 15:00
В дискуссии будут представлены предварительные результаты работы по приоритетному стратегическому проекту Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем». За прошедший период участниками Школы уже проведен анализ возможностей и ограничений современных методов моделирования и прогнозирования глобальных процессов и исследования проблем мирового развития, обоснованы пути совершенствования этих методов, разработана методология математических методов анализа происходящих в мире эколого-климатических, демографических, технологических, социально-экономических, политических процессов в их взаимосвязи и взаимозависимости, разработаны базовые когнитивные и математические модели для комплексного описания глобальных процессов в условиях ожидаемых технологических изменений. Особенный интерес представляет разработанный в рамках реализации проекта прогноз климатических изменений и развития технологий в XXI веке. Результаты моделирования глобальных социальных и социоприродных процессов помогут предотвратить возможные кризисные и катастрофические последствия дисгармоничного развития человека и природы, социальных, экономических и политических проблем. Впервые такая задача стояла еще перед авторами знаменитого доклада Римскому клубу «Пределы роста» 1972 года. Исследование ученых Московского университета может стать основной для российской версии повестки будущего глобального развития.
Илья
Вячеславович
Ильин
эксперт
декан факультета глобальных процессов МГУ, профессор, доктор политических наук
Аскар
Акаевич
Акаев
эксперт
главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, иностранный член РАН
Юрий
Николаевич
Саямов
эксперт
заведующий кафедрой факультета глобальных процессов МГУ, член Римского клуба
Сергей
Юрьевич
Малков
эксперт
профессор факультета глобальных процессов МГУ, доктор технических наук
Иван
Андреевич
Алешковский
модератор
доцент факультета глобальных процессов, кандидат экономических наук