23 апреля 2025 года, среда, 18:30
О разработке модели искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования социально-экономических кризисов и геополитических конфликтов
В рамках научного семинара
«Время, хаос и математические проблемы»


Сферы применения искусственного интеллекта (ИИ) сегодня охватывают игровой мир (викторины, шахматы, го и др.), распознавание изображений, медицинскую диагностику, распознавание устной речи, генерацию картин, музыки и текста, машинный перевод с одного языка на другой и многое другое. Отметим, что все это реализуется на уровне квалифицированного специалиста. Кроме того, ИИ с успехом используется в научных исследованиях, связанных с обработкой экстремально больших данных: в астрофизике, где собираются и анализируются данные о движении миллиардов звёзд и тысяч галактик, в фармацевтике для синтеза лекарственных молекул с заданными свойствами и т. п. Но есть одна важная область, где ИИ пока ещё не нашел эффективного применения. Это область, связанная с анализом и прогнозированием социально-экономических кризисных явлений и геополитических конфликтов. Объясняется это тем, что указанные процессы протекают в условиях большой неопределенности, нестабильности и неравновесия, что резко снижает эффективность машинного обучения нейросети ИИ.
Авторы предлагают концепцию разработки доступного и открытого ИИ для этой цели, основанную на гибридной модели, использующей, с одной стороны, верифицированные математические модели для расчета и прогнозирования трендовых траекторий социально экономического и геополитического развития, а с другой стороны — модели кризисных явлений и конфликтов для обучения нейросети с последующим её использованием в целях их прогнозирования в предполагаемых сценариях развития событий. На семинаре будут продемонстрированы эти модели.
Такой ИИ, в отличие от известных моделей, основанных на традиционных технологиях глубокого обучения, возможно реализовать доступными вычислительными средствами и использовать для прогнозирования точки бифуркации на траектории эволюции человечества, которая ожидается в 2027—2029 гг. в связи с наступлением технологической сингулярности первого рода, обусловленным созданием развитого ИИ, способного решать любые интеллектуальные задачи на уровне высококвалифицированного специалиста.
РУКОВОДИТЕЛЬ СЕМИНАРА, ДОКЛАДЧИК

ректор МГУ имени М.В.Ломоносова, академик РАН
Виктор
Антонович
Садовничий
ДОКЛАДЧИК

главный научный сотрудник Института математических исследований сложных систем МГУ, иностранный член РАН

Аскар
Акаевич
Акаев