В последние годы во всем мире активно обсуждаются тревожные тенденции, складывающиеся в сфере труда и капитала. Доля труда в национальном доходе большинства развитых стран стремительно снижается, тогда как доля капитала столь же стремительно растет. Если в третьей четверти XX столетия их соотношение составляло 40:60 в пользу труда, то в начале XXI века уже стало 60:40 в пользу капитала, а к середине XXI столетия ожидается 80:20! Большинство экспертов прогнозирует, что широкое внедрение цифровых технологий приведет к массовому замещению квалифицированного труда капиталом и, как следствие, — к резкому снижению трудовой активности. Известная компания McCinsey Global Institute прогнозирует, что к 2050 году половина (50%) существующих рабочих мест во всем мире будет ликвидирована благодаря их автоматизации с помощью интеллектуальных компьютеров и роботов. Только роботы могут оставить без работы 1,1 млрд человек по всему миру и лишить их зарплаты на сумму в 16 трлн долл., что примерно равно нынешнему объему ВВП США или Китая.

Все это может породить катастрофический уровень неравенства доходов, пропасть между кучкой сверхбогатых семей и 99,9% оставшихся бедных домохозяйств. Уже сегодня, доля мирового богатства, приходящаяся на 1% богатейшей части населения Земли, превзошла 51%! Бедная половина населения Земли, — 3,7 млрд чел., довольствовалась менее чем 1% мирового богатства. По данным Всемирного банка 46% населения Земли или 3,4 млрд чел. пребывают в бедности! Вдобавок, ряд видных экспертов утверждают, что эпоха экономического роста завершилась и мир переходит к эпохе низких темпов роста к эпохе мирового экономического застоя. Однако, как показывает исторический опыт, только стабильный экономический рост может способствовать преодолению бедности и нищеты в мире. Действительно, именно бурный и долгосрочный рост мировой экономики средними темпами около 5% в год, начавшийся после Второй мировой войны в благоприятных условиях «Ялтинского мира» способствовал полувековому подъему и процветанию человечества, резкому снижению уровня бедности и нищеты в мире. Только за 1970−2000 гг. численность бедных в мире сократилась на 350 млн чел., а крайне бедных — на 200 млн чел., тогда как в 1970 г. бедных в мире насчитывалось 1 млрд 323 млн чел., а крайне бедных — 554 млн человек.

В настоящем докладе на основе математического моделирования показано, что технологическое замещение рабочих мест не станет катастрофическим явлением, если успешно адаптировать систему высшего профессионального образования к требованиям предъявляемыми цифровыми технологиями и цифровой экономикой. Более того, цифровая экономика повысит спрос на высококвалифицированных специалистов в STEMобластях (научные исследования, инновационные NBIC-технологии, инжиниринг и математика, обслуживающая цифровые технологии). По данным компании McCinsey уже сегодня компании по всему миру испытывают дефицит специалистов в STEM-областях в 40 млн чел., а к 2030 г. он возрастет до 200 млн. чел., если не будет принято кардинальных мер по расширению подготовки кадров в этой сфере. Они требуются для работы в таких областях как аналитика больших данных, обучение и управление интеллектуальных компьютеров и роботов, разработка интеллектуальных вычислительных алгоритмов и программного обеспечения. Новые рабочие места потребуют глубоких и разносторонних математических, естественнонаучных и инженерных знаний и навыков.

Главной движущей силой цифровой экономики станет эффективный симбиоз «человек+интеллектуальная машина», в котором достигается высокая производительность труда, способная существенно ускорить экономический рост в цифровую эпоху. Авторами предложена математическая модель для расчета производительности труда в цифровой экономике, где повсеместно используется симбиоз «человек+ИМ». Расчеты, выполненные с помощью разработанной модели показывают:

1. симбиоз «человек+ИМ» позволяет с самого начала реализовать потенциальные возможности повышения производительности труда в экономике с помощью цифровых технологий;
2. наибольшая производительность труда достигается в симбиозе «человек+ИМ», где доминирует человеческий труд, а наименьшая производительность труда — там, где превалирует доля программируемой работы, исполняемой ИМ;
3. в развитых странах уже к середине 2020-х годов может быть достигнута производительность труда, равная 3% в год, которая имеет шанс сохраниться вплоть до 2040-х годов.